Durante meus projetos práticos na empresa Quiron Medical, desenvolvi automações complexas utilizando n8n que vão além de simples workflows, funcionando na prática como backends completos orientados a eventos e APIs.
Esses projetos envolvem integração entre múltiplos serviços, tratamento de dados, lógica condicional avançada, persistência em banco de dados e, em alguns casos, o uso estratégico de IA generativa para reduzir custos e aumentar eficiência.
Abaixo descrevo dois projetos centrais, destacando o que foi construído, as tecnologias utilizadas e as competências técnicas adquiridas na prática.
Desenvolvi uma automação robusta em n8n responsável por gerenciar todo o ciclo de geração de notas fiscais de pedidos de clientes de uma empresa real. O fluxo não se limita à criação da invoice, ele cobre também validação de dados, armazenamento estruturado, manipulação de arquivos com dados de clientes e integração com APIs externas, funcionando de forma semelhante a um software backend
Funcionalidades Principais
Tecnologias utilizadas
Complexidade do Projeto
Esse workflow possui dezenas nodes com tratamento de informação, ramificações condicionais,
verificações de estado.
Criei um bot / agente de IA experimental para responder mensagens de WhatsApp e Instagram, totalmente construído de forma manual em n8n, sem o uso de plataformas prontas de chatbot como ManyChat, ChatBase, entre outros.
O foco do projeto foi redução de custos e flexibilidade, evitar plataformas como essas que tem um grande custo e uma tentativa de atingir um resultado semelhante.
O bot tem frases menos engessadas e mais humanizadas por ser completamente baseado e estruturado em IA, ele segue perfeitamente a narrativa de empresa, com condições dos vendedores para que a IA fosse objetiva e vendesse o produto de forma semelhante a um atendente.
Esse projeto demonstrou que, para startups e pequenos negócios, é possível obter resultados sem depender de soluções caras. Não é algo que, por minha experiência, atende todo o tipo de empresa, e há certa desaprovação, mas serve para quem é menor no mercado e quer arriscar por mais autonomia e menos desgaste
Tecnologias e Integrações
Funcionalidades
Aprendizados e Competências Desenvolvidas
Competências Técnicas Consolidadas
Conclusão
Esses projetos demonstram minha capacidade de construir e manter sistemas, até mesmo
complexos, mesmo utilizando ferramentas limitadas, aplicando conceitos sólidos de backend, arquitetura de software e inteligência artificial.
Mais do que automações isoladas, esses trabalhos representam soluções completas, pensadas para
resolver problemas reais de negócio com eficiência e controle.
